基于神经网络监测微生物污垢变量分析
本文针对微生物污垢，从微生物生长繁殖角度出发，探讨各因素对于微生物污垢的影响及其相互关系。从经济性、实用性等几个方面考虑，利用各影响因素相互间的耦合性，以减少神经网络的输入数目，而不影响相关信息表达为原则，选取了温度、流速、COD、总氮、溶解氧、材料表面粗糙度和pH作为神经网络监测微生物污垢辅助变量，能够较好的体现输入特性，完成软测量任务，从而为实时监测微生物污垢和恰当选择抑垢对策提供理论依据。
微生物污垢 辅助变量 神经网络 表面粗糙 实时监测
曹生现 张艳辉 胡艳平 杨善让 徐志明
东北电力大学，吉林，吉林市，132012
国内会议
青岛
中文
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2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）