基于遗传算法和近似模型的离心叶轮叶片多目标优化设计
本文提出了一种基于径向基函数的近似模型建立方法，其中遗传算法被应用于径向基函数参数的求解。首先采用非均匀有理B 样条对三维叶片进行重构，在此基础上，将遗传算法与近似模型方法相结合建立了离心叶轮叶片气动优化设计平台。应用该优化平台对某一离心叶轮叶片进行了多目标优化设计，结果表明：相对于原始叶轮，优化叶轮的性能得到了提高。
径向基函数 近似模型 遗传算法 多目标优化 离心叶轮
刘小民 张文斌
西安交通大学能源与动力工程学院 陕西西安 710049
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2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）