基于BP神经网络的乌梁素海水质模型研究

摘要：

湖泊水环境是一个受多种不确定性因素限制、参数众多、机理十分复杂的系统，因此模拟预测湖泊水质指标具有一定的难度。本文应用BP神经网络模型对入湖水质进行模拟预测，结果表明：BP神经网络模型能够较好地模拟入湖水质指标溶解氧浓度，该方法能够反映不同时期入湖溶解氧指标的变化过程，为湖泊水环境风险的决策和管理工作提供了参考依据。

关键词： 乌梁素海 水质模型 BP神经网络

作者: 张晓晶 李畅游 李卫平 史小红

作者单位: 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院，内蒙古 呼和浩特 010018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国农业环境科学学术研讨会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 645-647

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）