基于人工免疫的增量聚类算法

摘要：

本文提出了一种基于人工免疫增量的聚类算法。该算法在人工免疫可更新聚类算法的基础上，结合蚁群增量聚类算法的思想，将原聚类得到的记忆抗体矩阵作为初始矩阵，调用人工免疫聚类算法处理增量数据，然后采用类解体机制处理类内误差超过规定阈值的聚类。

关键词： 增量聚类算法 人工免疫 记忆抗体

作者: 谢静 苏一丹

作者单位: 广西大学 计算机与电子信息学院,南宁 530004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年广西计算机学会学术年会

会议地点: 柳州

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2009-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）