粗糙集理论在气液两相流流型识别中的应用

摘要：

本文在提取气液两相流流型压差波动特征的基础上，提出了基于粗糙集理论和最小二乘支持向量机的流型识别方法。基于粗糙集理论对流型决策表进行属性约简，在最优决策属性的基础上使用最小二乘支持向量机分类器对流型进行识别，以水平管内空气-水两相流流型识别为例，说明了该方法的具体实现过程。实际识别结果验证了采用粗糙集的特征约简方法对流型进行识别的可行性和有效性。

关键词： 气液两相流 压差波动 流型识别 最小二乘 粗糙集理论

作者: 孙斌 李超 王虹

作者单位: 东北电力大学能源与机械工程学院,吉林132012

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国工程热物理学会多项流2009年学术会议

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）