基于多体理论和RBF参数辨识模型的机床热误差补偿技术
基于多体系统理论,提出四轴加工中心的热误差建模理论和方法,运用RBF神经网络方法对热误差模型进行参数辨识。最后对工件优选了5个测温点,实时测量其温度,作为误差参数辨识的输入值,实现了软件实时补偿。在加工中心上对空间曲面加工补偿前后比较,结果表明补偿效果显著。
多体系统 四轴加工中心 机床热误差补偿 RBF神经网络 参数辨识模型
刘明 章青
天津大学,天津,300072
国内会议
全国高校机械工程测试技术研究会华北分会、中国振动工程学会动态测试专业委员会华北分会2009年学术年会
天津
中文
1-5
2009-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)