改进的ICA方法在旋转机械信噪分离中的应用

摘要：

独立分量分析是盲源分离的一种新方法，其处理的对象是相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号，最终目的是从混合信号中分离出各自独立的信号分量。本文在简要介绍传统的独立分量分析的基础上，提出了一种改进的独立分量分析算法，并将其应用于旋转机械振动信号降噪中。结果表明，改进的独立分量分析算法与传统的方法相比具有一定的优势，能够明显提高旋转机械振动信号的信噪比。

关键词： 独立分量分析 旋转机械 齿轮箱 振动信号 信噪分离

作者: 田广 阎文 祁彦洁 康海英 郑海起

作者单位: 军械工程学院火炮工程系，河北 石家庄 050003 徐州空军学院基础部，江苏 徐州 221000

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国高校机械工程测试技术研究会华北分会、中国振动工程学会动态测试专业委员会华北分会2009年学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）