BP人工神经网络在家蚕杂交组合预测中的应用初探

摘要：

利用前馈神经网络（BPANN）建立了家蚕杂种一代的6个经济性状的预测模型，通过验证得出，以双亲成绩作为输入神经元，利用BPANN模型预测杂种一代6个经济性状的平均预测误差均在5％左右。表明利用神经网络模型用来预测杂种一代成绩具有研究应用前景。

关键词： 家蚕育种 BP神经网络 杂交组合 家蚕杂种一代 经济性状预测

作者: 何克荣 祝新荣 柳新菊

作者单位: 浙江省农业科学院蚕桑研究所 浙江杭州 310021

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国蚕学会第六届家蚕和柞蚕遗传育种暨蚕桑产业技术体系遗传育种学术研讨会

会议地点: 内蒙古海拉尔

会议语种:中文

页码: 47-50

在线出版日期: 2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）