耦合神经元模型中的混沌巡游现象及其特性分析

摘要：

通过对ML耦合模型的计算，发现混沌巡游现象既可能是一种准稳态形式(一种长暂态的形式)；也可能是一种稳定的、具有混沌特性的运动形式。在混沌巡游状态下，两个神经元的动力行为表现出对称性。研究发现了关于混沌巡游运动的Lyapunov指数一些新的特点,各个指数在混沌巡游时具有同时波动性，以及混沌巡游现象对参数及初值特别敏感。

关键词： 高维非线性动力系统 混沌巡游现象 吸引子残迹 耦合模型

作者: 郭旭 孙锋 江俊

作者单位: 西安交通大学强度与振动教育部重点实验室,西安 710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）