神经元模型的复杂动力学：分岔与编码

摘要：

研究了改进的二维Morris-Lecar神经元模型的放电节律模式和节律转化的峰峰间期(interspike intervals,ISIs)分岔结构,通过调节模型中的两个重要参数,发现对于固定的μ,改变kV,神经元呈现出倍周期级联分岔到加周期分岔的复杂结构,放电模式从静息态转化为周期、混沌放电状态；若选取此分岔过程中的某一kV值,对μ进行调节,呈现出的ISIs分岔结构在很大程度上取决于单个神经元的放电节律模式。由此，我们可以推测，通过研究神经元的放电序列和ISIs分岔结构能帮助我们理解神经信息编码的基本原理和机制。

关键词： 峰峰间期 信息编码 神经元模型 复杂动力学 分岔结构

作者: 王海侠 陆启韶

作者单位: 南京理工大学理学院,南京 210094 北京航空航天大学理学院,北京100191

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）