时滞耦合神经元集群同步神经发放模式
本文将非线性时滞随机动力系统对应的Fokker-Planck(简称为FPK)方程,应用到时滞耦合神经元集群的随机相变模型中,通过对模型的数值分析,在三维空间再现了用于描述神经元集群活动的数密度随时间的动态演化。数值分析的结果表明神经元之间的时滞相互作用可以增强神经元集群的相同步活动和改变神经元集群的放电模式。
神经元集群 平均数密度 放电模式 随机动力系统
焦贤发 黄小娟 王如彬 张志康
合肥工业大学数学系,合肥230009 上海市梅隆路130 号华东理工大学信息科学与工程学院认知神经动力学研究所 合肥工业大学数学系,合肥230009 上海市梅隆路130 号华东理工大学信息科学与工程学院认知神经动力学研究所
国内会议
第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议
南京
中文
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2009-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)