抑制性神经元作用下相位神经编码的神经动力学分析

摘要：

本文在考虑抑制性神经元作用的情况下，利用随机相变动力学理论对由神经振子群组成的神经网络进行相位编码的分析研究。建立了一种抑制性神经元耦合作用下的随机非线性相变动力学模型，并依据所建立的模型对其自发活动以及在刺激作用下的动态演化过程进行数值分析。研究结果表明网络中抑制性神经元的存在能够降低兴奋性神经振子集群的数密度的幅值，并且抑制性神经元耦合系数的增大能够控制兴奋性神经振子集群的变化趋势。在刺激条件下，随着刺激强度的变化能够改变神经振子的发放频率。并且我们还考察了不同刺激情况下的相位编码的数密度演化。

关键词： 神经振子集群 平均数密度 相位神经编码 随机相变动力学 神经网络

作者: 刘艳 王如彬 张志康 焦贤发

作者单位: 上海市梅陇路130 号华东理工大学信息科学与工程学院认知神经动力学研究所 上海市梅陇路130 号华东理工大学信息科学与工程学院认知神经动力学研究所 安徽省合肥市合肥工业大学理学院数学系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-19

在线出版日期: 2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）