会议专题

有时滞的HR小世界神经元网络的相位同步

本文针对异质的电耦合的Hindmarsh-Rose神经元模型,研究有时滞和噪声的小世界网络的相位同步。应用非线性动力学系统的定性分析和同步理论及数值仿真手段,研究时滞和噪声对小世界网络出现相位同步的影响。在固定其他参数,通过选取不同时滞,揭示时滞对小世界神经元网络出现相位同步的影响。当没有时滞时,网络不同步。但我们可以通过选取适当的时滞使之同步。同时,又研究了网络的耦合强度对小世界神经元网络相位同步的作用,发现当耦合强度足够大时,网络的相位比耦合强度小时的系统相位差小。另外,网络的拓扑结构对小世界神经元网络相位同步的作用。没有时滞的NW小世界网络的拓扑结构主要取决于耦合神经元的数目和连接概率。因此,我们研究了有时滞的耦合神经元的连接概率对NW小世界混沌的HR神经元网络相位同步的影响,我们发现和没有时滞时相似,增加连接概率能够促进网络发生相同步。最后,研究了噪声对网络相同步的影响,发现网络的相同步不具备随机稳定性。

化学耦合 相位同步 小世界神经元网络 拓扑结构

王娇艳 陆启韶

北京航空航天大学一般力学教研室,北京 100191

国内会议

第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议

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2009-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)