面向个性化推荐的两层混合图模型
小世界网络在聚类应用中具有良好的性质,贝叶斯网络在概率推理中也得到了广泛的研究.将小世界网络和贝叶斯网络结合起来,形成一种混合图模型,并将该模型用于个性化推荐系统中.该混合图模型由两层组成,分别是用户层和商品层.其中小世界网络用于描述用户层内用户-用户结点间的关系,贝叶斯网络用于描述商品层内商品-商品结点以及层间用户-商品结点间的偏好关系.对小世界网络的用户聚类方法、贝叶斯网络结构和参数学习方法以及两层图模型的推荐算法进行描述,实验分析表明,该模型能够很好地表示用户-用户、商品-商品以及用户-商品间的关系,推荐结果具有良好的准确度.
小世界网络 贝叶斯网络 个性化推荐 混合图模型 聚类分析
张少中 陈德人
浙江大学软件学院,浙江,宁波,315100;江万里学院,浙江,宁波,315100 浙江大学软件学院,浙江,宁波,315100
国内会议
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2009-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）