基于ARMA-ARCH模型的风电场风速预测研究

摘要：

风速预测对风电场规划设计和电力系统的运行都具有重要意义。对采样时间为15min的风速时间序列建立ARMA（自回归移动平均）模型，利用拉格朗日乘数法检验ARMA模型残差的ARCH(自回归条件异方差)效应，建立ARMA-ARCH模型。分别使用ARMA模型和ARMA-ARCH模型对风速时间序列进行短期预测，并比较两者精度。结果表明，ARMA-ARCH模型具有更高的预测精度，具有一定的实用价值。

关键词： 短期风速预测 波动集聚 风电场 电力系统 时间序列 拉格朗日乘数法

作者: 何育 陈昊

作者单位: 东南大学,江苏 南京 210096 南京供电公司,江苏 南京 210008

会议类型: 国内会议

会议名称: 江苏省电机工程学会2009年新能源与可再生能源发电学术研讨会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 81-84

在线出版日期: 2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）