基于非线性模糊自适应变权重的组合预测
本文针对电力负荷非线性时间序列预测精度不高的问题，引入了非线性模糊自适应变权重的组合预测方法。该方法在考虑到负荷预测非线性的同时，还充分利用变权重组合预测的优势。其中，确定模糊权重和灰色基本权重是该方法的关键。通过实际算例，并与其他方法的比较，说明了该组合预测方法的预测精度较高，并且平均相对误差和最大相对误差的绝对值均较小，能够为电力系统相关决策提供有力支持。
电力网络 电网规划 负荷预测 变权重组合 非线性组合预测
丁巧林 潘学华 刘建新
华北电力大学 电气与电子工程学院,河北 保定 071003
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2008-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）