自组织竞争神经网络在配电网可靠性分析中的应用
由于配电系统的可靠性指标实际上是整个电力系统结构及运行特性的集中反映，如果需要评价的配电网有很多类型，或者同一配电网因需要改变成了多种拓扑结构，则对每一个系统都重新进行可靠性指标计算分析，显然十分费时费力。 本文对配电网可靠性分析中的指标重新进行了定义，将拓扑关系与可靠性结合起来，以新的综合指标作为负荷点故障率的反映，代替了原有故障率的繁琐计算，并建立自组织竞争神经网络分类器，将可靠性高的负荷点与可靠性低的负荷点进行分类区别。该方法有助于改进对配电网可靠性分析的效率。
电力网络 电网可靠性 电力计算 竞争神经网络
危雪
三峡大学电气信息学院 湖北 宜昌 443002
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2008-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）