基于自适应模糊推理的电力变压器故障诊断研究

摘要：

本文将自适应神经网络的自学习优点与模糊数学的模糊推理方法有效结合，解决了变压器绝缘故障诊断中模糊规则难以确定的问题。利用自适应神经网络的自学习功能，确定了模糊规则和模糊隶属度，建立了变压器故障诊断的ANFIS模型，实现了电力设备故障诊断，反映了变压器的运行状态。

关键词： 电力变压器 故障诊断 人工智能 自适应模糊推理

作者: 胡文平 王晓蔚 尹项根

作者单位: 河北省电力研究院,河北 石家庄 050021 华中科技大学电力系,湖北 武汉 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008中国国际供电会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2008-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）