基于粗糙集理论的变压器故障诊断
电力变压器是电网中最重要的设备之一，为保证电网的安全可靠运行，对电力变压器的故障进行准确的诊断非常重要。粗糙集理论是近年来发展起来的数学科学的一个新的分支，非常适合处理具有强不确定性和模糊性的对象，已经在若干领域得到了关注和应用，如模式识别、机器学习、决策支持、过程控制和预测模型等。 本文基于对变压器故障诊断数据的不完备性和复杂性的考虑，提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断模型和方法。该方法通过对油浸变压器故障数据的统计分析，利用粗糙集简约，得到诊断的规则，用于变压器状态评估的改进。这种非干涉故障诊断模式建立在粗糙集的高效简约规则基础之上，而且对诊断的效用没有影响。此方法的最重要的优点就是可以从包含对判断结果没有影响甚至误差信号的信息中鉴别出所需的报警信息。
电力变压器 变压器检修 故障诊断 粗糙集理论
付迎栓 刘发展 张伟政 张庆 张贵新
河南郑州供电公司,郑州,450000 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京,100084
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2008-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）