IR能为NLP做些什么?——从命名实体翻译谈起

摘要：

习惯用法的翻译不遵循普遍的翻译规律:统计方法总是依据从训练集学得的统计知识选择最大可能的事件作为预测，这种解决方案对于大概率事件的预测是有效的，但是在现实应用中,往往有很多这样的情况,一个正确的预测不是大概率事件。本文结合命名实体翻译，对IR在NLP中的应用进行了说明。

关键词： 习惯用法 实体翻译 翻译规律

作者: 赵军

作者单位: 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国中文信息学会成立二十七周年学术会议(CIPS2008)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-10

在线出版日期: 2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）