从文本表示看NLP与IR
文本表示是NLP与IR相融合的关键技术之一，通过在文本表示中引入NLP技术可以减小查询与文档集之间的匹配空间；目前文本表示方法中使用的要么是局部信息，要么是全局信息，这两者的结合有可能使一些深层次的NLP技术引入IR；随着计算机硬件性能的不断提高，新的IR模型将会出现，从文本表示来看，现有的SVM IR，LM IR模型将有可能被以LDA Model为代表的图模型所取代。本文现对NLP与IR；文本表示；IR模型；文本表示下的融合方案做一介绍。
文本表示 文档集 匹配空间
孙乐
中国科学院软件研究所
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1-12
2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）