无源电力滤波器的多目标优化设计
传统的无源滤波器设计主要依据工程经验和简单的技术经济指标。本文综合考虑工程总投资、谐波抑制和无功功率利用率等设计目标,提出一种基于改进多目标粒子群算法的无源滤波器优化设计新方法,并改进了传统的粒子群算法,引入快速排序法构造非支配集、精英集归档技术和拥挤度算子概念,提高了算法的寻优速度和精度。最后通过对具体工程算例的计算,表明了该方法的优越性和有效性。
无源电力滤波器 谐波抑制 多目标优化 粒子群算法
汪力 张伏生 李景坤 王丽君
西安交通大学电力系,陕西西安 710049
国内会议
西安
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2008-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)