基于凹陷严重性的敏感负荷凹陷敏感度客观概率评估
敏感负荷的电压凹陷敏感度受诸多因素影响，具有明显的不确定性。现有随机估计法基于负荷故障可能性和主观假设，对样本数据依赖性强，不同的假设对评估结果影响很大。针对主观假设的不足，提出利用电压凹陷对负荷产生影响的严重程度，用最大熵原理评估负荷敏感度的新方法。将电压凹陷持续时间与幅值转换成不含具体物理意义的电压凹陷强度指标，以最大熵函数为目标函数，凹陷强度指标样本数据的统计矩为约束条件，通过求解最大熵模型，提取特定敏感负荷的电压凹陷强度的概率密度函数，采用累计求和方式定量评估负荷敏感度。提出了详细原理和实现方法，以PC 为例进行了仿真评估，结果并与传统随机评估法进行了比较，证明提出的方法可避免对敏感负荷凹陷敏感度随机分布规律的主观假设，适用于小样本估计，该方法具有较的评估准确性与适用性。
敏感负荷 电压凹陷 凹陷强度指标 客观概率分布 最大熵原理
肖先勇 马超 杨洪耕 李华强
四川省电机工程学会川大分会，四川省 成都市 610065
国内会议
西安
中文
1-5
2008-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）