遗传算法和神经网络在GIS数据源获取遥感图像混合像元的处理中的应用探索

摘要：

随着GIS和RS迅速发展和不断成熟,高精度遥感影像的实用性与专业应用得到越来越多的关注。混合像元的存在是影响地面物种分类精度的主要因素之一。本文把遗传算法与神经网络算法各自的优点结合起来,组成一种新的分解模型。对遥感图像数据进行分析,结果表明:使用该模型分解混合像元能得到很好的结果。

关键词： 地理信息系统 数据源 遥感图像 混合像元 像元分解 神经网络 遗传算法

作者: 吕艳 朱翊

作者单位: 中国测绘科学研究院,北京(100039)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国地理信息产业发展论坛暨2008”中国GIS协会年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 473-477

在线出版日期: 2008-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）