基于空间梯度直方图的行人检测算法

摘要：

为了快速准确地对行人进行检测,本文提出了一种采用空间梯度直方图作为特征的行人检测方法.该方法首先使用直方图相似性和Fisher准则来衡量所有定义特征的分辨能力,然后选择一些具有强分辨能力的特征来表征行人,使该方法获得了较高的检测率;最后用SVM分类器用来训练从目标和背景中获得的经过筛选的特征.实验结果表明,该方法对行人的检测是快速且有效的.

关键词： 空间梯度直方图 行人检测 SVM分类器 特征选择

作者: 孙昀 刘富强 李志鹏

作者单位: 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室/宽带无线通信与多媒体实验室,上海,201804

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1825-1828

在线出版日期: 2008-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）