基于模糊C均值聚类的多分量彩色图像分割算法

摘要：

本文以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法.该算法首先结合数据分布特点确定出H分量与1分量的初始聚类中心;然后利用FCM聚类技术对H分量、1分量进行分类处理,以得到不同分量的像素点隶属度;最后,将所得到的不同分量像素点隶属度组织成2维特征,并以此进行模糊聚类图像分割.实验结果表明,该算法可有效提高图像分割效果,其分割结果优于传统FCM聚类图像分割方案.

关键词： 彩色图像分割 FCM聚类 HSI颜色空间 隶属度

作者: 卜娟 王向阳 孙艺峰

作者单位: 辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连,116029 辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连,116029;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州,215006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1837-1840

在线出版日期: 2008-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）