基于非下采样Contourlet变换域双变量模型的图像分割

摘要：

本文依据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布模型,并基于该模型提出一种新的非下采样Contourlet变换图像分割方法.用合成纹理图像和实际图像进行仿真实验,并与小波域隐马尔可夫树模型分割及Contourlet域隐马尔可夫树模型分割等方法进行了比较,实验结果表明,在大多数情况下,该算法分割结果要好于相比较的方法,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果,并且模型的训练简单快速.

关键词： 非下采样Contourlet变换 双变量模型 Bayesian估计 图像分割

作者: 项海林 焦李成 贾建

作者单位: 西安电子科技大学智能信息处理研究所,西安,710071 西北大学数学系,西安,710069

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1841-1844

在线出版日期: 2008-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）