一种基于SIFT算子的人脸识别方法

摘要：

高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键.本文讨论了基于仿射不变的几何特征SIFT算子进行人脸识别的方法.SIFT算子的计算复杂度较高,并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹配的难度.为克服上述缺点,提出了一种新的算法,将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述,并根据各自的独特性赋予不同的权值,最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响.实验结果表明,该方法能有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响,并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间.

关键词： 人脸识别 独特性特征 SIFT算子 感兴趣子区域 特征匹配

作者: 周志铭 余松煜 张瑞 杨小康

作者单位: 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所,上海,200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室,上海,200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1882-1885

在线出版日期: 2008-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）