基于视觉注意模型和HMM的足球视频语义分析

摘要：

HMM模型具有良好的适应性,可以自动学习,对预测随机时序数据性能良好.场景是足球视频的基本特征,场景的转换体现了足球视频的摄制、编辑模式,表现了足球视频的语义.提出了一种基于场景分析和HMM的视频语义分析框架,用于识别足球视频中的一些语义事件.为了克服以往基于主颜色和其他底层特征的视频场景分析中存在的较大误差,又提出基于视觉注意模型对足球视频中的场景进行分析.实验结果表明,基于场景分析和HMM的事件识别方法对足球视频中的任意球事件有良好的识别效果.

关键词： 足球视频 语义分析 视觉注意模型 事件识别 图像要旨 隐马尔可夫模型 场景分析

作者: 于舟 张瑞 杨小康

作者单位: 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所,上海,200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室,上海,200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 2031-2034

在线出版日期: 2008-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）