基于语义概念的视频检索系统的设计与实现

摘要：

本文设计并实现了一种基于语义概念的视频检索系统,该系统包括视频镜头分割与关键帧提取、语义概念检测和用户检索3个部分.系统采用镜头分割与关键帧提取对视频进行层次分割,并对关键帧图像提取有效的图像低层特征,再使用支持向量机(SVM)进行概念的检测,最后针对概念内容进行视频检索.在概念检测中,提出了一种基于验证平均准确率的线性加权方法对SVM的分类结果进行后融合.实验结果表明,该方法可以达到较高的检索准确率.

关键词： 视频检索 语义概念 支持向量机 线性加权法

作者: 刘安文 支琤 张瑞 盛骁杰 杨小康

作者单位: 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所,上海,200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室,上海,200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 2055-2058

在线出版日期: 2008-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）