BP神经网络在肝癌DSA诊断中的应用研究

摘要：

目的：探讨应用BP神经网络对肝癌DSA图像的计算机辅助诊断的应用价值。 方法：应用BP神经网络模型，分析32例肝癌病例DSA影像资料数据，建立计算机临床辅助诊断模型,然后把100个随机抽样测试样本输入模型验证。 结果：把100个随机抽样测试样本（非病灶样本和病灶样本）输入模型验证，真阳性率为91％. 结论：BP神经网络可应用于临床辅助肝癌DSA诊断。

关键词： 肝癌 DSA诊断 BP神经网络 计算机辅助诊断

作者: 唐静波 龙学颖 刘彤 曹觉 谢江平 彭健 任力锋 张阳德

作者单位: 中南大学卫生部肝胆肠外科研究中心,湖南,长沙 410008 中南大学湘雅医院放射科,湖南,长沙 410008 中南大学生物医学工程研究院,湖南,长沙 410008

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008中华临床医学工程及数字医学大会、中华医学会工程学分会第九次学术年会暨国际医疗设备应用安全及质量管理论坛

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2008-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）