Bayes统计推断在计算机辅助诊断中的应用

摘要：

目的：临床诊断环节是运用已有的医学知识对疾病的表现进行辩证分析，得出符合逻辑的结论的过程。 方法：计算机辅助诊断可利用机器模仿医生的智能，用一种定量的推理模式代替，再根据—定的法则作出合理的临床判断。 结果：当诊断的任务变得更为复杂时，基于统计学原理（Bayes统计推断）的清晰的推理显得非常有效。 结论：利用实例进一步说明了计算机辅助诊断的实质就是让基于Bayes统计推断计算机系统代替临床医生为患者诊断，具有较高的可靠性。

关键词： Bayes统计推断 计算机辅助诊断 条件概率 临床诊断

作者: 吴敏 汤黎明 刘铁兵

作者单位: 南京军区南京总医院 210002

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008中华临床医学工程及数字医学大会、中华医学会工程学分会第九次学术年会暨国际医疗设备应用安全及质量管理论坛

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2008-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）