基于LSSVM和PSO的发酵过程状态预估及优化控制

摘要：

针对发酵过程的建模与优化控制问题，利用最小二乘支持向量机(LSSVM)预估发酵过程中的状态输出，并采用粒子群优化算法(PSO)对生化过程进行在线优化。仿真结果表明，该方法能够提高谷氨酸发酵最终的产物合成量。

关键词： 最小二乘 支持向量机 粒子群 在线优化 发酵过程

作者: 田鹏 吴洲 潘丰

作者单位: 江南大学 通信与控制工程学院,江苏 无锡 214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008江苏省自动化学会学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 22-26

在线出版日期: 2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）