基于模糊分类器的支持向量机软测量模型

摘要：

基于多模型思想，本文提出了一种非线性建模的思路，即先用模糊分类器对输入变量分类，再对不同类的输入数据用支持向量回归机进行训练，由此得到多个不同类的子模型。将各子模型的输出按照模糊隶属度的加权和作为软测量模型的输出。最后将该方法应用于双酚A生产过程的质量指标软测量建模，仿真结果表明了该算法的有效性。

关键词： 模糊分类器 软测量模型 支持向量机

作者: 王芳 郭景华 杨慧中

作者单位: 江南大学通信与控制工程学院 无锡 214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008江苏省自动化学会学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 27-31

在线出版日期: 2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）