基于Mean-shift的运动目标跟踪的改进算法

摘要：

视频运动目标跟踪是计算机视觉中一个不可缺少的关键技术，在军事领域和民用领域都得到了广泛应用。本文在Mean-shift算法的基础之上进行了改进，针对运动目标遇到部分的遮挡和相似物干扰等问题，提出了利用卡尔曼滤波器来获得每帧Mean-shift算法的起始位置，然后再利用Mean-shift得到跟踪的位置。实验表明，该方法能有效解决跟踪中遇到的上述问题，并且能保持连续稳定的跟踪。

关键词： 运动目标跟踪 核函数 卡尔曼滤波 改进算法 Mean-shift算法

作者: 李伟 袁晓辉

作者单位: 东南大学自动化学院,江苏 南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008江苏省自动化学会学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 192-197

在线出版日期: 2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）