抽油井故障诊断中的特征选择与提取

摘要：

针对特征矢量规模大，掺杂较多的干扰信息和无用信息，容易导致故障的误判和漏判，根据有效特征子集的不确定性，选择“自上而下”的特征选择提取方式；而熵值分析法和最大互信息熵法也适于作为抽油井故障诊断中的特征提取方法。将该方法应用于抽油机井的故障诊断，得到了较好的效果。

关键词： 故障诊断 特征选择 神经网络 抽油井

作者: 王雯雯 李训铭

作者单位: 河海大学电气工程学院,江苏 南京 210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008江苏省自动化学会学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 257-260

在线出版日期: 2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）