GMAW熔池图像传感与处理
利用正面熔池图像信息对于实施焊接质量自动控制有着重要意义。本研究将CMOS视觉传感器应用于GMAW(Gas metal arc welding)焊接中，通过对传感器硬件电路进行改进，实现了熔池图像任意时刻的高速采集以及灰度压缩的可控，得到了高质的熔池图像。在此基础上采用维纳滤波、Ostu阈值分割算法对熔池图像进行预处理，实现熔池图像的边界分割。借助形态学算法和Prewitt算法实现了熔池图像与阴极雾化区图像的分离及熔池图像边缘信息的提取，为GMAW焊接自动化奠定了基础。
GMAW焊接 熔池图像 图像预处理 CMOS传感器 形态学算法 Prewitt算法
岳建锋 李亮玉 范芳蕾 武宝林
天津工业大学,天津市现代机电装备技术重点实验室,天津,300160
国内会议
南宁
中文
91-95
2008-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）