基于独立分量分析的点焊声信号噪声消除

摘要：

本文采用了盲源分离和独立分量分析的方法对铝合金点焊声音信号中的噪声信号进行了分离，建立了基于 FastICA算法的点焊声音信号独立分量分析模型。采用铝合金点焊声信号检测系统对点焊过程中的声音信号进行了测量，计算了这些声音信号的峰度系数，确认其为非高斯型，满足独立分量分析的要求，并对其进行独立分量分析。试验结果表明：基于FastICA 算法的独立分量分析可以将点焊声音信号从噪声中分离出来，且效果明显。

关键词： 点焊工艺 声音信号 独立分量分析 噪声消除

作者: 步贤政 单平 罗震 叶峰 袁书现

作者单位: 天津大学材料科学与工程学院,天津 300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国计算机在焊接中的应用学术与技术交流会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 113-116

在线出版日期: 2008-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）