基于模糊神经网络的商业银行操作风险评价与实证
新的巴塞尔银行协议实施之后，操作风险成为国际银行界管理的重要风险。本文基于操作风险自身的特征及其影响因素的复杂性，运用模糊神经网络对其进行评价并结合我国银行数据，选择模糊神经网络模型进行实证分析。研究选取了国内主要的十四家商业银行部分地区机构为样本数据进行训练，并取该类银行的部分地区机构为样本数据进行测试，测试结果表明该模型预测误差小，适合于对操作风险的评价。
商业银行 金融风险 风险度量 模糊神经网络
温红梅 姚凤阁
哈尔滨商业大学金融学院，中国 哈尔滨 150028
国内会议
北京
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1-9
2008-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）