一种改进的基本矩阵鲁棒估计算法

摘要：

本文利用7个对应匹配点的最小子集来估计基本矩阵，然后在不同的子集重复多次，确保任何一个子集都含有一个好的数据点的机率达到95％，最后以最小对极距离平方和中数准则获得基本矩阵的稳定置信解，这样可以解决真实图像中存在大量异常匹配的问题，实验表明该算法鲁棒性好，精度高。

关键词： 基本矩阵 鲁棒估计 随机采样算法 图像匹配

作者: 陈杰 刘松林 宇超群

作者单位: 信息工程大学测绘学院,河南郑州 450052

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年测绘科学前沿技术论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）