区域似大地水准面精化模型算法的优选

摘要：

建立高精度、高分辨率的区域似大地水准面模型是GPS高程测量在实际应用中必须解决的首要问题，本文分别介绍了BP 神经网络、曲面拟合的模型及算法，并基于焦作市GPS量数据，通过MATLAB编程计算和分类实验，验证了几种算法的有效性与可靠性，结果证明神经网络算法要优于其它算法，最后给出了有益的结论。

关键词： 水准面精化 神经网络 曲面拟合 高程测量 全球定位系统

作者: 雷伟伟 郑红晓 陈虎

作者单位: 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作 454000 河南省中纬测绘规划信息工程有限公司,河南焦作 454000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年测绘科学前沿技术论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）