气象监测数据的时空特征分析
时空数据特征分析对于时空数据建模应用具有指导意义。本文尝试对美国爱荷华州东部66个气象观测站1951～2000年的月均最低气温数据进行时空特征分析。将时空过程数据分解为时空趋势和时空残差两个部分，使用非线性时间序列模型模拟月平均气温的时空平均趋势，进一步分析趋势参数和时空残差的时空特征，探索时空数据的基本特征。案例研究表明研究区域内所有站点的时间序列特征比较一致，可采用一个趋势性和周期性模型来表达。同时，残差部分具有一定的时间和空间自相关特征，可用于时空插值分析。
空气温度 时空数据 气象监测 时空残差
刘晓晓 孔云峰
河南大学环境与规划学院,开封,475004 河南大学中澳地理信息分析与应用研究所,开封,475004
国内会议
南京
中文
1-9
2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）