EOS-MODIS像元组分分解中端元的选择与改进

摘要：

本文针对EOS-MODIS数据的特点，运用线性光谱混合模型（LSMM），对EOS-MODIS数据进行像元组分分解。在像元组分分解过程中，端元的选择决定混合像元分解的成败，本文使用主成分分析（PCA）法，利用PC1和PC2散度图来选择端元，并通过掩模“剔除”图像中水体的影响来改进端元选取。将分解得到的组分分量图与TM图像进行对比，评价像元分解的精度，最大误差值为0.025，表明分解精度较高，验证了结果的可行性。

关键词： 像元组分分解 遥感影像 土地覆盖制图 主成分分析 线性光谱混合

作者: 饶萍

作者单位: 毕节学院,环境与生命科学系,贵州毕节,551700

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年测绘科学前沿技术论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-10

在线出版日期: 2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）