基于云模型和格网划分的图像分割方法
针对图像分割中的不确定性和空间信息的利用,提出了一种基于格网划分和逆向云模型的图像分割新方法。该方法利用四叉树方法划分图像格网区域,以格网区域内的像素为云滴,利用逆向云模型将图像格网区域转化为语义概念,实现图像分割。通过与其它分割方法的实验比较,证明了本文方法的有效性。
图像分割 云模型 格网划分 不确定性 空间信息
秦昆 李振宇 李辉 李德毅
武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉 430079 中国电子工程系统研究所,北京 100840
国内会议
南京
中文
1-7
2008-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)