CBR方法在高分辨率遥感影像分类中的应用

摘要：

基于案例推理，简称CBR方法，是人工智能在不断发展过程中的一个新的分支。它用案例来表达知识，并把问题求解和学习相融合完成推理。本文将该方法与面向对象分类技术集成应用到高分辨率遥感影像分类中，通过对实验结果进行分析，总结出CBR方法应用于遥感影像分类中的特点和优势，最后提出了自己对该领域研究的展望。

关键词： 案例推理 面向对象 图像分割 遥感影像分类

作者: 王珊珊 季民 高洁 焦其松

作者单位: 山东 青岛 266510

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年测绘科学前沿技术论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）