面向对象的高空间分辨率遥感影像城市震害房屋信息提取——以汶川大地震为例
随着遥感技术的快速发展，尤其是高分辨率民用遥感卫星的成功发射和应用，使得遥感技术在建筑物识别、震灾调查和快速预估评估方面发挥出越来越重要的作用。然而，传统面向像元的分类方法在对高分辨率遥感影像进行分类时，存在着不能充分利用影像信息、分类精度降低、速度慢等局限性，根据高分辨率遥感影像的特点，本文提出面向对象的高空间分辨率遥感影像建筑物震害信息提取方法。该方法首先通过影像分割将影像划分为互不相交的影像对象，然后根据这些影像对象的影像特征如光谱、纹理、形状和上下文等信息进行分类，提取出破坏建筑物和未破坏建筑物，试验表明,面向对象的分类方法应用于建筑物震害信息提取较传统分类方法有更高的精度,具有很大的应用潜力。
建筑物震害 高分辨率影像 面向对象技术 影像分割 信息提取 遥感影像
黎小东 杨武年 刘汉湖 彭立 简季 曾涛 胡国超 胡宝荣
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室/ 遥感与GIS 研究所 成都,610059
国内会议
南京
中文
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2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）