SPOT数据模拟真彩色的非线性方法研究
本文在总结现有真彩色模拟方法的基础上,提出了一种非线性的真彩色模拟方法。在具体实现上:该方法充分利用神经网络的强大的学习能力,寻找波段之间复杂的非线性关系拟合。首先通过对TM/ETM+数据的学习训练,得到各个网络节点的权重参数;然后将该组权重参数应用到SPOT影像,模拟出蓝光波段,实现SPOT真彩色的合成。试验表明该方法要明显优于传统的模拟真彩色方法。
神经网络 网络节点 真彩色模拟 非线性关系拟合
朱长明 杨辽 骆剑承 沈占锋 沈金祥
中国科学院新疆生态与地理研究所,遥感与GIS 应用重点实验室4003,乌鲁木齐,830011 中国科学院研究生院,北京,100049 中国科学院新疆生态与地理研究所,遥感与GIS 应用重点实验室4003,乌鲁木齐,830011 中国科学院遥感应用研究所,北京,100010
国内会议
南京
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1-7
2008-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)