GML空间数据流压缩研究

摘要：

针对GML空间数据流量庞大，其网络传输以及存储等代价非常高的特点，提出一种GML空间数据流压缩方法GDSC。此方法最大的特点在于发送端和接收端均动态构造字典表，不需要任何先验知识，用于压缩和解压缩结构数据。并且以元素为压缩粒度，压缩后的数据仍然保持原有GML数据顺序，为压缩数据流上的实时查询处理提供了可能。实验表明，在GML数据流环境下，此方法的压缩效率优于传统压缩算法，能满足实时处理的需求。

关键词： GML数据流 压缩效率 实时查询处理 字典表

作者: 朱华 李岩

作者单位: 华南师范大学计算机学院,广东省广州市 510631 华南师范大学空间信息研究中心,广东省广州市 510631

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年测绘科学前沿技术论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）