环境激励条件下利用盲信号分析原理进行在线模态识别
利用基于二阶统计量的盲信号分析原理，提取响应信号中的各个模态分量，并针对环境激励的特点提出一种实时分离的方法。在线监控信号中的各个分量大小，在信号的分量改变得时候利用自适应学习算法改变解混矩阵，进行实时分离。提取模态响应后，利用单模态识别算法识别模态参数，也可以用模态响应重构响应信号，然后利用随机子空间算法给出模态识别结果。
环境激励 盲信号分离 模态识别 二阶统计量 随机子空间
张家滨 陈国平
南京航空航天大学,振动工程研究所,210016
国内会议
南京
中文
234-237
2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）