基于静电传感器的发动机气路监测技术
本文介绍了静电传感器和气路静电监测技术的基本原理，通过气路模拟实验对静电监测技术进行了研究，结果表明：烟尘细小颗粒产生的信号活动性水平高，异常大颗粒产生的信号的活动性水平低，且碳烟大颗粒和金属颗粒事件率极性不同，最后通过小波分析的方法对实验信号的能量分布特征进行了研究，结果为大颗粒产生的感应信号的幅度要大而能量分布集中在低频段，而细小颗粒产生的感应信号幅值较小，信号能量分布集中在高频段，实验结果为在气路监测中辨别异常颗粒提供了参考依据，同时也表明了基于静电传感器的气路监测技术的有效性和可行性。
航空发动机 状态监测 气路静电监测 静电传感器 小波分析
文振华 左洪福
南京航空航天大学民航学院,江苏,南京 210016
国内会议
南京
中文
50-57
2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）